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法人向け エンジニア育成プログラム
ヒューマンスキルを軸に、AIの基礎も学ぶ
AI × ヒューマンスキル研修
判断できるエンジニアへ
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AIと共に
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03
CHALLENGES
AIについて、こんな課題を抱えていませんか？
challenges section 1
業務でどう使えばいいの？
AIは検索するくらいの利用で、
業務で活用するイメージが湧かない。
challenges section 2
AIが出した答えってあってる？
AIの回答をそのまま使っていいのか、
判断に自信が持てない。
challenges section 3
使える人だけが使っている
一部の人に活用が偏り、
チーム全体の成果につながっていない。
challenges section 4
AI時代のリーダーって何が必要なの？
AIを絡めた意思決定や、
AI活用をしているメンバーへの関わり方がわからない。
THE WARNING
なぜ、これまでのAI研修では不十分なのか？
多くのAI研修は、使い方を学ぶところで終わってしまいます。
しかし必要なのは、「課題を見極める力」「判断力」といった

人間側のマインドと考え方 をアップデートすることです。

そんな課題をFeepsの研修が解決します ！

AI × ヒューマンスキル研修
AIスキル
と
ヒューマンスキル
を同時に扱う設計。
AIを「相棒」として使いこなし、エンジニアの市場価値を高めます。
OUTCOME
研修で得られる変化・成果
outcome section 1
個人の変化
✔
AIの回答をそのまま信じず、正しく判断できる
✔
AIの回答から「本質」「価値」を見極められるようになる
✔
AIを使いこなし仕事の質を向上することができる
チームの変化
✔
AIで情報を整理し、チームの議論の質が高まる
✔
チームの話し合いや決断のスピードが上がる
✔
成果物の質が揃い、誰でも同じ結果が出せる
outcome section 2
outcome section 3
組織の変化
✔
AIを「思考の相棒」にして働く力が根付く
✔
AIを正しく使い、生産性が高い組織になる
✔
思考と挑戦に時間と人材を回せる組織へ
TRAINING LINEUP
研修ラインナップ
01
AI時代の仕事力アップ研修
所要時間 1日間
対象 全員
目的
AIの基本理解と業務活用方法を学び、日常業務でのAI活用を実現する
概要
  • 生成AIを含むAI基礎知識と最新活用事例を学習
  • 実際のAIツール操作を通じた活用体験
  • 自身の業務への適用アイデア創出
研修後の姿
  • AIの仕組みとできること・できないことを理解し、日常業務で適切に活用できる。
  • 資料作成・情報整理・アイデア出しにAIを活かし、業務効率化や生産性向上につなげられる。
  • 自身の業務でのAI活用を具体的に描き、継続的に実践できる。
02
クリティカルシンキング × ChatGPT
所要時間 1日間
対象 若手〜中堅
目的
クリティカルシンキングを強化し、ChatGPTを活用して思考を深めるスキルを身につける
概要
  • クリティカルシンキングの基礎理論と実践演習
  • ChatGPTを使った情報整理・発想・文章化
  • 問題解決・企画立案のプロセス演習
研修後の姿
  • 物事を多角的・論理的に捉え、本質的な課題を整理・分析できる。
  • ChatGPTを思考のパートナーとして活用し、情報整理やアイデア創出、文章化を効率的に行える。
  • 問題解決や企画立案において、根拠を持って提案・判断できる。
03
AI時代のリーダーシップ強化
所要時間 1日間
対象 中堅・リーダー層
目的
AI時代に求められるリーダーシップを強化し、判断力・対話力・導く力を育成する
概要
  • AI時代に求められるリーダー像と判断軸を理解
  • ケーススタディによる意思決定・対話スキル向上
  • チームを動かす変革推進の実践演習
研修後の姿
  • AI時代のリーダーの役割を理解し、不確実な状況でも適切な判断ができる。
  • メンバーとの対話を通じて主体性を引き出し、チームの方向性を示しながら行動を促進できる。
  • 変化を前向きに捉え、変革を推進するリーダーとして組織を導ける。
04
AI on AWS 実践講座
所要時間 2日間
対象 エンジニア
目的
実践的な生成AI活用トレーニングを体験し、生成AIを“使う側”から“設計する側”へ
概要
  • 生成AI（LLM）の仕組み・限界とクリティカルシンキングによる課題整理
  • AWSにおける生成AIの全体像とRAG（Embedding・ベクトルDB等）の理論
  • ナレッジベース構築とRAGチャットAPIの実装
研修後の姿
  • 生成AIを“設計する側”の思考力・実装力・判断力が身につく。
  • セキュアに、自社データを活かしたAI活用を構築・体験できる。
  • AI導入のガバナンス設計・リスク対策の視点を持てる。
05
DX推進！ビジネスモデリング研修
所要時間 1日間
対象 DX推進者
目的
DXの本質を理解し、ビジネスモデルの視点から業務変革や新しい価値創出を構想する人材を育成する
概要
  • DXの定義と本質を理解し、事例から学習
  • 自社の現状分析と課題抽出
  • 新規ビジネスモデルの構想と発表
研修後の姿
  • DXを単なるデジタル化ではなく「価値創出・業務変革」として捉えられる。
  • 自社の現状課題をビジネスモデルの視点から分析し、改善の方向性を整理できる。
  • 新たな価値やサービスを構想し、DX推進の具体的施策として提案できる。
STUDENT TESTIMONIALS
受講生の声
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student section 1
AIは人次第だと気づけた
人間側のクオリティによって、AIの出力が
大きく左右されることを実感しました。
AIは万能ではなく、最終的に価値を決めるのは人の思考と判断だと気づきました。
student section 3
AI活用の良い
スタートになった
個人、グループワークを実施できたことで、実践的な部分を経験できて
良かったと思いました。
最初AIツールを使用していくとっかかり
としてとても良い機会になりました。
student section 5
業務にも活かせると
分かった
本格的にAIを使用するのは初めてでした。
知りたいことを質問するだけでなく、
業務についての問題解決に対しても
本格的に役立てられることが
今回の講座で分かりました。
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WHY FEEPS
なぜFeepsが選ばれるのか
「考え方」から学ぶ設計
操作方法だけでなく、
「使いこなすための思考法」が身につく。
現場で活きる「実践力」
明日から何をすればいいか分かる。「現場」で本当に使える技術。
プロ講師による質の高い講義
受講者の可能性を信じ、不安を「できる」へ導く。
現場で活躍できる、自信と笑顔をつくる。
受講満足度4.75以上(5段階)の講師陣
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why section 1
AIに強い組織を、共につくる。
会社の悩みに合わせて、最適なプランを提案します。まずはお気軽に話を聞かせてください。

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